研究概要｜ビッグデータ同化

研究構想

「ビッグデータ同化」の技術革新の創出によるゲリラ豪雨予測の実証 (H25-30年度)

三好建正 (理化学研究所チームリーダー)

研究概要

データ同化はシミュレーションと実世界のデータを融合し相乗効果をもたらす基盤技術です。
本研究では、次世代の高精細シミュレーションと新型センサによる｢ビッグデータ｣を扱うための｢ビッグデータ同化｣の技術革新を創出し、ゲリラ豪雨予測に応用して、フェーズドアレイ気象レーダー、次期気象衛星ひまわり、スーパーコンピュータ「京」という我が国が世界に誇る次世代技術を駆使して実証実験し、防災・減災に資するとともに、気象学的ブレークスルーをもたらします。

: フェーズドアレイ気象レーダー

: 次期気象衛星ひまわり

: スーパーコンピュータ「京」

社会的・経済的・科学的課題と本研究による解決策 (提案の創造性、新規性等を含む): ・ゲリラ豪雨の短時間予測は、防災・減災の観点で重要な社会的課題
・積乱雲中の空気の流れの詳細構造など「見えないものを見る」ことの
気象学的意義; これらの課題に対し、本研究では、30秒毎に更新するリードタイム30分の天気予報という従来では考えられない画期的なシステムを、
フェーズドアレイ気象レーダー、次期衛星ひまわり、及びスーパーコンピュータ「京」を駆使して実証実験します。
本研究で目指すビッグデータ時代のデータ同化におけるリアルタイム処理は、現在のデータ同化技術の延長では到底実現し難いため、
本研究では、ビッグデータを扱うデータ同化、すなわち「ビッグデータ同化」という技術革新を創出し、既存の技術では実利用が難しい次世代型センサによるビッグデータを有効利用することで、科学的発見を生むとともに、ビッグデータ利用の基盤技術を確立し、広く防災・減災に貢献します。

研究成果により想定されるインパクト、将来像、イノベーション創出への寄与など: ・ゲリラ豪雨の短時間予測による防災・減災への貢献、気象学的発見へのブレークスルー、2020年代の現業天気予報に向けた提言
・将来のエクストリーム・コンピューティング時代における幅広いシミュレーション分野で必須となるデータ同化基盤技術の創出