2015年業績一覧

査読付原著論文

  1. Seko, H., M. Kunii, S. Yokota, T. Tsuyuki, and T. Miyoshi, 2015: Ensemble experiments using a nested LETKF system to reproduce intense vortices associated with tornadoes of 6 May 2012 in Japan. Progress in Earth and Planetary Science, 2:42. doi:10.1186/s40645-015-0072-3
  2. Kotsuki, S., and K. Tanaka, 2015: SACRA - a method for the estimation of global high-resolution crop calendars from a satellite-sensed NDVI. Hydrology and Earth System Sciences, 19, 4441-4461. doi:10.5194/hess-19-4441-2015
  3. Miyoshi, T., K. Kondo, and K. Terasaki, 2015: Big Ensemble Data Assimilation in Numerical Weather Prediction. Computer, 48, 15-21. doi:10.1109/MC.2015.332
  4. Otsuka, M., M. Kunii, H. Seko, K. Shimoji, M. Hayashi, and K. Yamashita, 2015: Assimilation Experiments of MTSAT Rapid Scan Atmospheric Motion Vectors on a Heavy Rainfall Event. J. Meteorol. Soc. Japan, 93, 459-475. doi:10.2151/jmsj.2015-030
  5. Miyazaki S., K. Saito, J. Mori, T. Yamazaki, T. Ise, H. Arakida, T. Hajima, Y. Iijima, H. Machiya, T. Sueyoshi, H. Yabuki, E.J. Burke, M. Hosaka, K. Ichii, H. Ikawa, A. Ito, A. Kotani, Y. Matsuura, M. Niwano, T. Nitta, R. O'ishi, T. Ohta, H. Park, T. Sasai, A. Sato, H. Sato, A. Sugimoto, R. Suzuki, K. Tanaka, S. Yamaguchi, and K. Yoshimura, 2015: The GRENE-TEA Model Intercomparison Project (GTMIP): overview and experiment protocol for Stage 1. Geosci. Model Dev., 8, 2841-2856. doi:10.5194/gmd-8-2841-2015
  6. Otsuka, S. and T. Miyoshi, 2015: A Bayesian optimization approach to multi-model ensemble Kalman filter with a low-order model. Mon. Wea. Rev., 143, 2001–2012. doi:10.1175/MWR-D-14-00148.1
  7. Ruiz, J. J., and M. Pulido, 2015: Parameter Estimation Using Ensemble Based Data Assimilation in the Presence of Model Error. Mon. Wea. Rev., Volume 143, Issue 5. doi:10.1175/MWR-D-14-00017.1
  8. Ruiz, J. J., T. Miyoshi, S. Satoh, T. Ushio, 2015: A Quality Control Algorithm for the Osaka Phased Array Weather Radar. SOLA, Vol. 11, 48-52. doi:10.2151/sola.2015-011
  9. Kotsuki S., H. Takenaka, K. Tanaka, A. Higuchi and T. Miyoshi, 2015: 1-km-resolution land surface analysis over Japan: Impact of satellite-derived solar radiation. Hydrological Research Letters, 9, 14-19. doi: 10.3178/hrl.9.14
  10. Sawada, M., T. Sakai, T. Iwasaki, H. Seko, K. Saito and T. Miyoshi, 2015: Assimilating high-resolution winds from a Doppler lidar using an ensemble Kalman filter with lateral boundary adjustment. Tellus A, 67, 23473. doi:10.3402/tellusa.v67.23473
  11. Chang, C.-C., S.-C. Yang, and C. Keppenne, 2014: Applications of the mean re-recentering scheme to improve typhoon track prediction: A case study of typhoon Nanmadol (2011). JMSJ Ser. II, 92, 559-584. doi:10.2151/jmsj.2014-604
  12. Terasaki, K., M. Sawada, and T. Miyoshi, 2015: Local Ensemble Transform Kalman Filter Experiments with the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model NICAM. SOLA, 11, 23-26. doi:10.2151/sola.2015-006

その他の論文

  1. Penny S. G., and T. Miyoshi, 2015: A local particle filter for high dimensional geophysical systems. Nonlin. Processes Geophys. Discuss., 2, 1631-1658. doi:10.5194/npgd-2-1631-2015
  2. 渡部哲史・山崎大・渡辺恵・小槻峻司・五十嵐康記・仲吉信人・田上雅浩・木下陽平・池内寛明・木島梨沙子・田中智大・吉田奈津妃・佐谷茜, 2015: 水文若手会 水関連分野次世代研究探索ワークショップ(WACCA meeting 02)会議報告 - 水関連分野における分野融合の可能性と意義-. 水文・水資源学会誌28, 304-312.
  3. 川村隆一・大塚成徳・吉田聡・柳瀬亘・森正人・小坂優・竹村和人・榎本剛, 2015: 研究集会「急発達する低気圧の実態・予測・災害軽減に関する研究集会」の報告. 天気, 62, 533-538.
  4. 富田浩文・梶川義幸・宮本佳明・吉村裕正・榎本剛・北村祐二・佐藤陽祐・清木 達也・大塚成徳・柳瀬亘, 2015: 第3回非静力学モデルに関する国際ワーク ショップ・第6回全球雲解像モデリングワークショップの開催報告. 天気, 62, 57-62. Available online HERE

招待講演

  1. 三好建正: 「ビッグデータ同化」でゲリラ豪雨に挑む. 最新気象レーダが拓く安心・安全な社会2015, 京都, 2015年12月24日.
  2. [Keynote] Miyoshi: T., "Big Data Assimilation" revolutionizing numerical weather prediction. Symposium on "The Frontier of Numerical Weather Prediction", Beijing, China, 11th December 2015.
  3. 三好建正: 天気予報、データ同化、気象防災におけるAI活用の展望. 理研シンポジウム「理研科学者が拓く"AI (革新知能)"」, 和光, 2015年11月28日.
  4. Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Weather Prediction. NTU, Taiwan, 26th November 2015.
  5. Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Weather Prediction. CWB, Taiwan, 25th November 2015.
  6. Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Weather Prediction. NCU, Taiwan, 24th November 2015.
  7. Miyoshi, T.: Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction. Workshop Big Data and Environment, Buenos Aires, Argentina, 10-13th November 2015.
  8. Miyoshi, T.: Big Data, Supercomputing, and Data Assimilation. KISTI, Daejeon, Korea, 4th November 2015.
  9. [基調講演] 三好建正: 京,ビッグデータ,ポスト京へ. 日本気象学会2015年度秋季大会シンポジウム「スーパーコンピューティングと気象学」, 京都, 2015年10月28日~30日.
  10. 三好建正: 「ビッグデータ同化」でゲリラ豪雨に挑む. サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会2015年度会合, 神戸, 2015年10月28日
  11. 荒木田葉月三好建正・伊勢武史・島伸一郎: 個体ベースモデルSEIB-DGVMのデータ同化:その課題と展望. 統合的陸域圏研究連絡会, 京都, 2015年10月28日.
  12. Miyoshi, T.: Big Data, Supercomputing, and Data Assimilation. Atmospheric and Oceanic Science Departmental Seminar Series, Maryland, USA 7-9th October 2015.
  13. Miyoshi, T.: Numerical Weather Prediction: Chaos, Predictability and Data Assimilation. iTHES Colloquium, Wako, Japan, 15th September 2015.
  14. Terasaki, K.: Some aspects of the computation of the 3D normal-mode functions. MODES workshop, 26th August, 2015.
  15. Miyoshi, T.: Data Assimilation toward Big Data and Post-peta-scale Supercomputing: A Personal Perspective. OneNOAA Science Seminar Series, College Park, USA, 24th August 2015.
  16. Miyoshi, T.: Satellite Data Assimilation: A perspective. the Weather-Chaos meeting, College Park, USA, 21th August 2015.
  17. Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" revolutionizing numerical weather prediction. 2nd Mini-Symposium on Computations, Brains and Machine, Wako, Japan, 14th July 2015.
  18. Yang, S.-C.: Adjusting ensemble for EnKF assimilation: applicatiopns to severe weather prediction. 14th CAS-TWAS-WMO Forum Coupled Data Assimilation Symposium, Beijing, 7th July 2015.
  19. Miyoshi, T.: Data Assimilation toward Big Data and Post-peta-scale Supercomputing: A Personal Perspective. 14th CAS-TWAS-WMO Forum Coupled Data Assimilation Symposium, Beijing, China 7th July 2015.
  20. Miyoshi, T.: Covariance Localization and Inflation. 14th CAS-TWAS-WMO Forum Data Assimilation Summer School, Beijing, 2nd July 2015.
  21. Miyoshi, T.: Satellite Data Assimilation: A Perspective. JpGU Annual Meeting (Japan Geoscience Union), Makuhari, Japan, 28th May 2015.
  22. Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Severe Weather Forecasting. JpGU Annual Meeting (Japan Geoscience Union), Makuhari, Japan, 26th May 2015.
  23. 三好建正: ビッグデータ同化による天気予報革命. 日本気象学会春季大会, 公開気象講演会, つくば, 2015年5月24日.
  24. 三好建正: 「ビッグデータ同化」でゲリラ豪雨に挑む」. 第43回メソ気象研究会, 東京, 2015年5月20日.
  25. 三好建正: ポスト「京」による天気予報革命」. HPCS2015 (ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム), 東京, 2015年5月19日.
  26. Terasaki, K.: Applying the Local Transform Ensemble Kalman Filter to the non-hydrostatic atmospheric model NICAM". AICS Café, Kobe, 15th May 2015.
  27. 三好建正: スパコンを使った最先端の天気予報研究~「京」でゲリラ豪雨に挑む~. 第27回日本学術振興会産学協力研究委員会「水の先進理工学」第183委員会研究会, 東京、2015年4月22日.
  28. Miyoshi, T.: Data Assimilation Toward Big Data and Post-Peta-Scale Supercomputing: A Personal Perspective. ICTS Data Assimilation Program organized by CMI, Hong Kong Baptist University, 20th April 2015.
  29. Miyoshi, T.: Numerical Weather Prediction: Chaos, Predictability, and Data Assimilation. ICTS Data Assimilation Program organized by CMI, Hong Kong Baptist University, 20th April 2015.
  30. Miyoshi, T.: Data assimilation toward big data and post-peta-scale supercomputing: a personal perspective. International Workshop on Theoretical Aspects of Ensemble Data Assimilation for the Earth System, Les Houches, France, 6th April 2015.
  31. Shima, S.: Numerical study on the cumulus-stratus transition using the super-droplet method. International Workshop on Cloud Turbulence, Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan, 5th March 2015.
  32. 島伸一郎: 動的植生モデルSEIB-DGVMを用いたデータ同化実験, 他. 香川非線形研究会, 香川, 2015年3月3日.
  33. 三好建正・小槻峻司・寺崎康児・Guo-Yuan Lien・富田浩文・佐藤正樹・Eugenia Kalnay: 衛星降水観測データの全球大気モデルNICAMへの同化に向けて. GSMaP及び衛星シミュレータ研究集会, 名古屋, 2015年3月2日.
  34. Miyoshi, T.: Big Data Assimilation" Revolutionizing Severe Weather Forecasting. The 4th International Symposium on Data Assimilation, Kobe, 23rd, February, 2015.
  35. 三好建正: データ同化の応用に向けた展望. 第7回EFD/CFD融合ワークショップ, 東京, 2015年1月26日.
  36. Miyoshi, T.: Ensemble-based Data Assimilation of TRMM/GPM Precipitation Measurements. PMM PI ワークショップ, 東京, 2015年1月15日.
  37. [Keynote] Miyoshi, T.: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Severe Weather Forecasting. 95th AMS Annual Meeting, American Meteorological Society, 19th Conference on Integrated Observing and Assimilation Systems for Atmosphere, Oceans, and Land Surface (IOAS-AOLS), Phoenix, AZ, USA, 5th January 2015.

受賞

  1. 三好建正: 2014年度地球惑星科学振興西田賞「局所アンサンブル変換カルマンフィルタによる数値データ同化手法の高度化の研究」. 2015年5月27日.
  2. 近藤圭一: 第4回国際データ同化シンポジウム ベストポスター賞. 2015年2月25日.

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〒650-0047 兵庫県神戸市中央区港島南町 7-1-26
国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム

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