主要論文

  1. Sun, Q., T. Miyoshi, S. Richard, 2023: Analysis of COVID-19 in Japan with extended SEIR model and ensemble Kalman filter., Journal of Computational and Applied Mathematics. doi:10.1016/j.cam.2022.114772
  2. Miyoshi, T. and Q. Sun, 2022: Control Simulation Experiment with the Lorenz's Butterfly Attractor, Nonlin. Processes Geophys., 29, 133-139. doi:10.5194/npg-29-133-2022
  3. Honda, T., A. Amemiya, S. Otsuka, G.-Y. Lien, J. Taylor, Y. Maejima, S. Nishizawa, T. Yamaura, K. Sueki, H. Tomita, S. Satoh, Y. Ishikawa, and T. Miyoshi, 2022: Development of the Real-Time 30-s-Update Big Data Assimilation System for Convective Rainfall Prediction with a Phased Array Weather Radar: Description and Preliminary Evaluation, J. Adv. Modeling Earth Systems, 14(6), e2021MS002823. doi:10.1029/2021MS002823
  4. Otsuka, S., S. Kotsuki, M. Ohhigashi, and T. Miyoshi, 2019: GSMaP RIKEN Nowcast: Global precipitation nowcasting with data assimilation. J. Meteor. Soc. Japan, 97, 1099-1117. doi:10.2151/jmsj.2019-061
  5. Honda, T., S. Kotsuki, G.-Y. Lien, Y. Maejima, K. Okamoto and T. Miyoshi, 2018: Assimilation of Himawari-8 All-Sky Radiances Every 10 Minutes: Impact on Precipitation and Flood Risk Prediction. J. Geophys. Res., 123, 965-976. doi:10.1002/2017JD027096
  6. Arakida, H., T. Miyoshi, T. Ise, S. Shima and S. Kotsuki, 2017: Non-Gaussian data assimilation of satellite-based Leaf Area Index observations with an individual-based dynamic global vegetation model. Nonlinear Processes in Geophys., 24, 553-567. doi:10.5194/npg-24-553-2017
  7. Miyoshi, T., G.-Y. Lien, S. Satoh, T. Ushio, K. Bessho, H. Tomita, S. Nishizawa, R. Yoshida, S. A. Adachi, J. Liao, B. Gerofi, Y. Ishikawa, M. Kunii, J. Ruiz, Y. Maejima, S. Otsuka, M. Otsuka, K. Okamoto, and H. Seko, 2016: "Big Data Assimilation" toward Post-peta-scale Severe Weather Prediction: An Overview and Progress. Proc. of the IEEE, 104, 2155-2179. doi:10.1109/JPROC.2016.2602560
  8. Miyoshi, T., M. Kunii, J. Ruiz, G.-Y. Lien, S. Satoh, T. Ushio, K. Bessho, H. Seko, H. Tomita, and Y. Ishikawa, 2016: "Big Data Assimilation" Revolutionizing Severe Weather Prediction. Bull. Amer. Meteor. Soc., 97, 1347-1354. doi:10.1175/BAMS-D-15-00144.1
  9. Miyoshi, T., K. Kondo, and K. Terasaki, 2015: Big Ensemble Data Assimilation in Numerical Weather Prediction. Computer, 48, 15-21. doi:10.1109/MC.2015.332
  10. Miyoshi, T., K. Kondo, and T. Imamura, 2014: The 10240-member ensemble Kalman filtering with an intermediate AGCM. Geophys. Res. Lett., 41, 5264-5271. doi:10.1002/2014GL060863

受賞一覧

  • 三好建正: 令和4年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞(研究部門)「数値天気予報を革新するビッグデータ同化の研究」 2022年4月8日.
  • 三好建正、寺崎康児: 令和３年度理化学研究所 梅峰賞「富岳上での全球雲解像モデルと局所的アンサンブルカルマンフィルターによる大規模計算による天気予報システムの構築」 2022年3月23日.
  • James Taylor: 令和３年度理化学研究所 桜舞賞「Oversampling Reflectivity Observations from a Geostationary Precipitation Radar Satellite: Impact on Typhoon Forecasts within a Perfect Model OSSE Framework」 2022年3月23日.
  • 大石俊: 日本海洋学会奨励論文賞「Frontolysis by surface heat flux in the eastern Japan Sea: importance of mixed layer depth」 2020年11月28日.
  • 三好建正: 令和2年度防災功労者内閣総理大臣表彰. 2020年9月1日.
  • 大塚成徳: 令和元年度理化学研究所 桜舞賞 「新しい 3D 降水ナウキャスト手法の開発とリアルタイム実証」. 2020年4月3日.
  • 小槻峻司: 理化学研究所 第10回研究奨励賞（桜舞賞）「アンサンブルデータ同化手法に基づく全球天気予報システムの高度化」. 2019年3月12日.
  • 三好建正: 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 優秀成果賞「ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究」. 2018年11月2日.
  • 本田匠: 日本気象学会 2018年度山本賞 「新世代静止気象衛星観測のデータ同化に関する研究」. 2018年10月30日.
  • 三好建正: 読売テクノフォーラム第24回ゴールド・メダル 「ビッグデータ同化によるゲリラ豪雨予測の研究」. 2018年4月25日.
  • 本田匠: 第9回理研研究奨励賞 "Improvement of Typhoon and heavy rainfall predictions by assimilating radiance observations from a new generation satellite "Himawari-8"". 2018年3月15日.
  • 三好建正: 理研梅峰賞 「データ同化とシミュレーションの融合研究」. 2018年6月5日.
  • The Most Cited Paper Award 2017 (by Japan Geoscience Union), 2017年4月18日.
    Satoh, M., H. Tomita, H. Yashiro, H. Miura, C. Kodama, T. Seiki, A. Noda, Y. Yamada, D. Goto, M. Sawada, T. Miyoshi, Y. Niwa, M. Hara, T. Ohno, S. Iga, T. Arakawa, T. Inoue, H. Kubokawa, 2014: The non-hydrostatic icosahedral atmospheric model: description and development. Progress in Earth and Planetary Science, 1:18. doi:10.1186/s40645-014-0018-1
  • Miyoshi, T.: Editor's Award, Monthly Weather Review (by American Meteorological Society, Seattle), 2017年1月.
  • The Most Accessed Paper Award 2016 (by Japan Geoscience Union), 2016年5月22日.
    Satoh, M., H. Tomita, H. Yashiro, H. Miura, C. Kodama, T. Seiki, A. Noda, Y. Yamada, D. Goto, M. Sawada, T. Miyoshi, Y. Niwa, M. Hara, T. Ohno, S. Iga, T. Arakawa, T. Inoue, H. Kubokawa, 2014: The non-hydrostatic icosahedral atmospheric model: description and development. Progress in Earth and Planetary Science, 1:18. doi:10.1186/s40645-014-0018-1
  • 三好建正: 2016年度日本気象学会賞 「アンサンブルカルマンフィルタによるデータ同化の高度化に関する研究」. 2016年5月19日.
  • Guo-Yuan Lien: 第7回理研研究奨励賞 "Development of Precipitation Data Assimilation Method using Ensemble Kalman Filter". 2016年3月30日.
  • 三好建正: 2014年度地球惑星科学振興西田賞「局所アンサンブル変換カルマンフィルタによる数値データ同化手法の高度化の研究」, 2015年5月27日.
  • Kondo, K.: The 4th International Symposium on Data Assimilation, Best Poster Award. 25th February 2015.
  • 三好建正: 平成26年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞「地球環境シミュレーションにおけるデータ同化の研究」. 2014年4月15日.
  • 芳村 圭・三好建正・金光正郎: 平成25年度水工学論文賞「アンサンブルカルマンフィルタを用いた水同位体比データ同化に向けた理想化実験」. 2014年3月4日.

年別業績一覧

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