2018年業績一覧

査読付原著論文

  1. Lien, G.-Y., D. Hotta, E. Kalnay, T. Miyoshi, and T.-C. Chen, 2018: Accelerating assimilation development for new observing systems using EFSO. Nonlin. Processes Geophys., 25, 129-143. doi:10.5194/npg-25-129-2018
  2. Sawada, Y., T. Nakaegawa, T. Miyoshi, 2018: Hydrometeorology as an inversion problem: Can river discharge observations improve the atmosphere by ensemble data assimilation? Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 848–860. doi:10.1002/2017JD027531
  3. Honda, T., S. Kotsuki, G.-Y. Lien, Y. Maejima, K. Okamoto, T. Miyoshi, 2018: Assimilation of Himawari-8 all-sky radiances every 10 minutes: Impact on precipitation and flood risk prediction. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 965–976. doi:10.1002/2017JD027096

招待講演

  1. Miyoshi, T.: Advancing Data Assimilation as a Science Hub. ADAPT seminar, The Pennsylvania State University ADAPT Center, University Park, PA, USA, 20th March 2018.
  2. Miyoshi, T.: Data Assimilation Research at RIKEN. ESSIC Seminar, University of Maryland, MD, USA, 16th March 2018.
  3. Miyoshi, T.: Advancing Data Assimilation as a Science Hub. Departmental Seminar, AOSC, University of Maryland, USA, 15th March 2018.
  4. 小槻峻司黒澤賢太三好建正: EFSOの現状と惑星気象研究への発展の可能性. 第19回惑星圏研究, 東北大学青葉サイエンスホール, 仙台, 2018年2月28日.
  5. Miyoshi, T., H. Tomita, S. Satoh, T. Ushio, and Y. Ishikawa: Project Progress Report CREST International Symposium on Big Data Application, Akihabara, 17th January 2018.

受賞

  1. 三好建正: 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 優秀成果賞「ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究」. 2018年11月2日.
  2. 本田匠: 日本気象学会 2018年度山本賞 「新世代静止気象衛星観測のデータ同化に関する研究」. 2018年10月30日.
  3. 三好建正: 読売テクノフォーラム第24回ゴールド・メダル 「ビッグデータ同化によるゲリラ豪雨予測の研究」. 2018年4月25日.
  4. 本田匠: 第9回理研研究奨励賞 "Improvement of Typhoon and heavy rainfall predictions by assimilating radiance observations from a new generation satellite "Himawari-8"". 2018年3月15日.
  5. 三好建正: 理化学研究所平成29年度研究開発業績にかかる報奨金「データ同化とシミュレーションの融合研究」. 2018年3月.

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