2018年業績一覧
査読付原著論文
- Hatfield, S. E., Düben, P. D., Chantry, M., Kondo, K., Miyoshi, T., & Palmer, T. N., 2018: Choosing the optimal numerical precision for data assimilation in the presence of model error. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10, 2177- 2191. doi:10.1029/2018MS001341
- Komori, N., T. Enomoto, T. Miyoshi, A. Yamazaki, A. Kuwano-Yoshida and B. Taguchi, 2018: Ensemble-based Atmospheric Reanalysis using a Global Coupled Atmosphere-Ocean GCM. Mon. Wea. Rev., 146, 3311-3323. doi:10.1175/MWR-D-17-0361.1
- 田中智大, 渡部哲史, 小槻峻司, 林義晃, 丸谷靖幸, 峠嘉哉, 山崎大, 木村匡臣, 田上雅浩, 江草智弘, 橋本雅和, 仲吉信人, 2018: 最前線の水文・水資源学 水文・水資源学会誌, 31巻, 6号, p.509-540. doi:10.3178/jjshwr.31.509
- Ryo Furue, Kohei Takatama, Hideharu Sasaki, Niklas Schneider, Masami Nonaka, Bunmei Taguchi, 2018: Impacts of sea-surface salinity in an eddy-resolving semi-global OGCM. Ocean Modelling, Volume 122, Pages 36-56,. doi:10.1016/j.ocemod.2017.11.004
- 荒木田葉月, 三橋 弘宗, 鎌田 磨人 2018: アンケート調査に基づくシギ・チドリ類への影響要因の関連性分析. 保全生態学研究, 23巻, 2号, p.199-221. doi:10.18960/hozen.23.2_199
- Michiko OTSUKA, Hiromu SEKO, Kazuki SHIMOJI, Koji YAMASHITA, 2018: Characteristics of Himawari-8 Rapid Scan Atmospheric Motion Vectors Utilized in Mesoscale Data Assimilation. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 96B, 111-131. doi:10.2151/jmsj.2018-034
- Kotsuki, S., Terasaki, K., Yashiro, H., Tomita, H., Satoh, M., & Miyoshi, T., 2018: Online model parameter estimation with ensemble data assimilation in the real global atmosphere: A case with the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM) and the Global Satellite Mapping of Precipitation data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 7375-7392. doi:10.1029/2017JD028092
- Lien, G.-Y., D. Hotta, E. Kalnay, T. Miyoshi, and T.-C. Chen, 2018: Accelerating assimilation development for new observing systems using EFSO. Nonlin. Processes Geophys., 25, 129-143. doi:10.5194/npg-25-129-2018
- Sawada, Y., T. Nakaegawa, T. Miyoshi, 2018: Hydrometeorology as an inversion problem: Can river discharge observations improve the atmosphere by ensemble data assimilation? Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 848-860. doi:10.1002/2017JD027531
- Honda, T., S. Kotsuki, G.-Y. Lien, Y. Maejima, K. Okamoto, T. Miyoshi, 2018: Assimilation of Himawari-8 all-sky radiances every 10 minutes: Impact on precipitation and flood risk prediction. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 965-976. doi:10.1002/2017JD027096
- Honda, T., T. Miyoshi, G.-Y. Lien, S. Nishizawa, R. Yoshida, S. A. Adachi, K. Terasaki, K. Okamoto, H. Tomita and K. Bessho, 2018: Assimilating All-Sky Himawari-8 Satellite Infrared Radiances: A Case of Typhoon Soudelor (2015). Mon. Wea. Rev., 146, 213-229. doi:10.1175/MWR-D-16-0357.1
招待講演
- T. Miyoshi: Big Data, Supercomputing, and Data Assimilation: Weather Prediction and Beyond "RIKEN BAIHO Awards", The All-RIKEN Workshop 2018, Wako, Japan, 14th December 2018.
- T. Miyoshi: 「ポスト京」による高度天気予報活用社会、基礎科学力の強化に関する勉強会(自民), Tokyo, Japan, 2018年12月4日.
- T. Miyoshi: Prediction Science: The 5th Paradigm Fusing the Computational Science and Data Science, BDEC2, Indiana, USA., 29th November 2018.
- T. Miyoshi: NICAMとSCALEを使ったデータ同化研究-観測ビッグデータとスパコン「京」のコラボレーション、ビッグデータで見える世界-, 5th International Workshop on Nonhydrostatic Models(NHM2018) オープンセミナー「非静力学モデリングの進展と数値気象予測の今後の展望」, Tokyo, Japan, 2018年11月16日.
- T. Miyoshi: データ同化研究~ゲリラ豪雨予測からその先へ~, 理化学研究所科学講演会, Tokyo, Japan, 2018年11月3日.
- T. Miyoshi: ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究, 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題成果報告会, Tokyo, Japan, 2018年11月2日.
- T. Miyoshi: 気象学におけるAI活用を考える,日本気象学会2018年度秋季大会専門分科会「人口知能(AI)は気象学にブレイクする―をもたらすか?」, Sendai, Japan, 2018年10月31日.
- T. Honda: 新世代静止気象衛星観測のデータ同化に関する研究, 日本気象学会2018年山本賞受賞記念講演, 日本気象学会秋季大会, Sendai, Japan, 2018年10月30日.
- T. Miyoshi: Big Data Assimilation: achievements and future directions, Meteorological Society of Japan 2018 Fall Meeting, Ogura Special Lecture Joint Session, Sendai, Japan, 29th October 2018.
- Hironori Arai, Wataru Takeuchi, Kei Oyoshi, Lam Dao Nguyen, Towa Tachibana, Ryuta Uozumi, Koji Terasaki, Takemasa Miyoshi, Hisashi Yashiro, Kazuyuki Inubushi: Monitoring GHG emission from rice cropping and the dissemination status of mitigation activities. 11th GEOPSS Asia Pacific Sympodium, Group on Earth Observations, Kyoto, Japan, October 25, 2018.
- Hironori Arai, Wataru Takeuchi, Kei Oyoshi, Lam Dao Nguyen, Towa Tachibana, Ryuta Uozumi, Koji Terasaki, Takemasa Miyoshi, Hisashi Yashiro, Kazuyuki Inubushi: Satellite data based transparent MRV system of GHGs emission from Asian agricultural ecosystems. 11th GEOPSS Asia Pacific Sympodium, Group on Earth Observations, Kyoto, Japan, October 24, 2018.
- T. Miyoshi: データ同化による最先端予報研究:予報士と切り拓く、これからの天気予報, 日本気象予報士会東京支部第63回会合, Tokyo, Japan, 2018年10月20日.
- T. Miyoshi: Pushing the limits: Big Data Assimilation research at RIKEN, Open session with JMA: Sharing plans for international research, JMA HQ Auditorium, Tokyo, Japan, 12th October 2018.
- T. Miyoshi: Data assimilation for nonlinear ensemble forecasts, Fourth meeting of the WWRP PDEF Working Group, Tokyo, Japan, 11th October 2018.
- Sawada, Y., T. Nakaegawa, T. Miyoshi, and T. Ushiyama: Hydrometeorology as an inversion problem: Can river discharge observations improve the atmosphere by ensemble data assimilation?, 9th Japanese Data Assimilation Workshop, Tokyo, Japan, 10th October 2018.
- T. Miyoshi: Satellite data assimilation and parameter estimation with NICAM-LETKF, CEN/CliSAP WORKSHOP "Climate Data Assimilation", Hamburg, Germany, 5th October 2018.
- T. Miyoshi: Innovating "Big Data Assimilation" technology for revolutionizing very-short-range severe weather prediction, CREST Symposium on Big Data Application, Tokyo, Japan, 30th September 2018.
- Hironori Arai, Wataru Takeuchi, Kei Oyoshi, Lam Dao Nguyen, Towa Tachibana, Ryuta Uozumi, Koji Terasaki, Takemasa Miyoshi, Hisashi Yashiro, Kazuyuki Inubushi: GHG observation of rice field, Joint JECAM/Asia-RiCE Meeting, Taichung City, Taiwan, 17th September 2018.
- Guo-Yuan Lien, Takemasa Miyoshi, Takumi Honda, Shigenori Otsuka: Rapid-update-cycle high-resolution assimilation of radar data: Results from exploratory experiments and potential for operational prediction, 2018 Conference on Weather Analysis and Forecasting, Taipei, Taiwan, 11th September 2018.
- T. Miyoshi: ポスト京時代のデータ同化応用拡大への展望, 日本機械学会2018年度年次大会, Osaka, Japan, 2018年9月10日.
- T. Miyoshi: データ同化:シミュレーションと実測データを融合するデータサイエンス, 10回放射光学会若手研究会, Tokyo, Japan, 2018年9月3日.
- T. Miyoshi: Advancing Data Assimilation as a Science Hub: From Weather Forecasting and Beyond, MADA2018, Le Bourget-du Lac, France, 20th August 2018.
- T. Miyoshi: 気象予測研究の最先端!~ゲリラ豪雨を予測せよ!, 2018年度葦クラブ研究会, Nagoya, Japan, 2018年8月6日.
- Takemasa MIYOSHI, Shunji KOTSUKI, Koji TERASAKI, Keiichi KONDO, Guo-Yuan LIEN, Kenta KUROSAWA, Masaki SATOH, Hirofumi TOMITA, and Eugenia KALNAY: Enhancing Data Assimilation of GPM Observations, AOGS, Honolulu, Hawaii, 4th June 2018.
- Guo-Yuan Lien, Seiya Nishizawa, Ryuji Yoshida, Hisashi Yashiro, Tatiana Martsinkevich, Takumi Honda, Shigenori Otsuka, Takemasa Miyoshi, Hirofumi Tomita, and Yutaka Ishikawa: The computational aspect of the SCLAE-LETKF data assimilation system for rapid-update-cycle, high-resolution radar data assimilation, JpGU2018, Chiba, Japan, 20th May 2018.
- Guo-Yuan Lien, Takemasa Miyoshi: Issues regarding maintaining ensemble spreads, balance, and high-resolution information in rapid-update-cycle radar data assimilation with the LETKF, JpGU2018, Chiba, Japan, 20th May 2018.
- Okazaki, A., Miyoshi, T., Yoshimura, K., Zhang, F.: Toward online data assimilation for the millennium reanalysis, JpGU 2018, Chiba, Japan, 22nd May 2018.
- Terasaki, K., T. Miyoshi: Accounting for the observation error correlation in data assimilation, JpGU2018, Chiba, Japan, 20th May 2018.
- T. Miyoshi: ゲリラ豪雨を予測する, 2018年ゴールド・メダル賞受賞記念講演会, Tokyo, Japan, 2018年5月19日.
- T. Miyoshi: 次世代スーパーコンピュータとビッグデータが拓く未来の気象予測,「日本気象学会2018年度春季大会」シンポジウム, Tsukuba, Japan, 2018年5月18日.
- T. Miyoshi: データ同化:シミュレーションと実測データを融合するデータサイエンス, 九大-理研-福岡市・ISIT 三者連携シンポジウム「数理・AIが解く未来!~計算科学の展開と期待~」, Fukuoka, Japan, 2018年5月15日.
- T. Miyoshi: 天気予報の数理:データ同化と予測可能性", 第26回JST数学キャラバン, Osaka, Japan, 2018年5月13日.
- Miyoshi, T.: Advancing Data Assimilation as a Science Hub. ADAPT seminar, The Pennsylvania State University ADAPT Center, University Park, PA, USA, 20th March 2018.
- Miyoshi, T.: Data Assimilation Research at RIKEN. ESSIC Seminar, University of Maryland, MD, USA, 16th March 2018.
- Miyoshi, T.: Advancing Data Assimilation as a Science Hub. Departmental Seminar, AOSC, University of Maryland, USA, 15th March 2018.
- 小槻峻司・黒澤賢太・三好建正: EFSOの現状と惑星気象研究への発展の可能性. 第19回惑星圏研究, 東北大学青葉サイエンスホール, 仙台, 2018年2月28日.
- Miyoshi, T., H. Tomita, S. Satoh, T. Ushio, and Y. Ishikawa: Project Progress Report CREST International Symposium on Big Data Application, Akihabara, 17th January 2018.
受賞
- 三好建正: 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題 優秀成果賞「ゲリラ豪雨予測を目指した「ビッグデータ同化」の研究」. 2018年11月2日.
- 本田匠: 日本気象学会 2018年度山本賞 「新世代静止気象衛星観測のデータ同化に関する研究」. 2018年10月30日.
- 三好建正: 読売テクノフォーラム第24回ゴールド・メダル 「ビッグデータ同化によるゲリラ豪雨予測の研究」. 2018年4月25日.
- 本田匠: 第9回理研研究奨励賞 "Improvement of Typhoon and heavy rainfall predictions by assimilating radiance observations from a new generation satellite "Himawari-8"". 2018年3月15日.
- 三好建正: 理研梅峰賞 「データ同化とシミュレーションの融合研究」. 2018年6月5日.