2024年業績一覧

査読付原著論文

  1. Terasaki, K. and T. Miyoshi, 2024: Including the horizontal observation error correlation in the ensemble Kalman filter: idealized experiments with NICAM-LETKF. Mon. Wea. Rev., 152, 277-293. doi:10.1175/MWR-D-23-0053.1
  2. Liang, J., N. Sugimoto, and T. Miyoshi, 2024: Analyzing the Instabilities in the Venus Atmosphere Using Bred Vectors. Journal of Geophysical Research: Planets, 129, e2023JE008067. doi:10.1029/10.1029/2023JE008067
  3. Ohishi, S., T. Miyoshi, and M. Kachi, 2024: Impact of atmospheric forcing on SST in the LETKF-based ocean research analysis (LORA), Ocean Modelling, 189, 102357. doi:10.1016/j.ocemod.2024.102357
  4. Takeda, K., S. Kaji, and T. Miyoshi, 2024: Topological regularization on numerical simulations of the advection equation. JSIAM Letters, 16, 53-56. doi:10.14495/jsiaml.16.53
  5. Furukawa, K., H. Sakamoto, M. Ohhigashi, S. Shima, T. Sluka, and T. Miyoshi, 2024: Particle filter data assimilation for ubiquitous unstable trajectories of two-dimensional three-state cellular automata. Nonlinear Dyn., doi:10.1007/s11071-024-09803-5
  6. Ohishi, S., T. Miyoshi, T. Ando, T. Higashiuwatoko, E. Yoshizawa, H. Murakami, and M. Kachi, 2024: LETKF-based Ocean Research Analysis (LORA) version 1.0, Geoscience Data Journal, 11, 995-1006. doi:10.1002/gdj3.271
  7. Takeda, K., and T. Sakajo, 2024: Uniform error bounds of the ensemble transform Kalman filter for chaotic dynamics with multiplicative covariance inflation, SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 12(4), 1315-1335. doi:10.1137/24M1637192
  8. Li, L., J. Li, and T. Miyoshi, 2024: Chaos suppression through Chaos enhancement, Nonlinear Dyn., doi:10.1007/s11071-024-10426-z
  9. Muto, Y. and S. Kotsuki, 2024: Estimating global precipitation fields by interpolating rain gauge observations using the local ensemble transform Kalman filter and reanalysis precipitation, Hydrol. Earth Syst. Sci., 28, 24, 5401-5417. doi:10.5194/hess-28-5401-2024

招待講演

  1. 三好建正、ビッグデータ同化: ゲリラ豪雨予測から予測科学へ、慶應義塾大学自然科学研究教育センター講演会、慶應義塾大学(日吉キャンパス)、2024年1月18日
  2. K. Furukawa, Well-Posedness of One-Dimensional Drift-Diffusion Equations under Dynamic Conditions and the Fourth Boundary Condition, The 25th Northeastern Symposium on Mathematical Analysis, Hokkaido University, Sapporo, 2024年2月20日
  3. 三好建正、詳細非公開、2024年2月27日
  4. 三好建正、ビッグデータ同化: 「富岳」を使った30秒毎に更新するリアルタイム天気予報の東京オリンピック・パラリンピック期間中の実証実験、第3回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会、東京都千代田区(アキバホール)、2024年3月12日
  5. Kota Takeda, Takashi Sakajo: Theoretical aspect of the ETKF and covariance inflation, DA Seminary at IMT Atlantique, IMT Atlantique, 2024年3月14日
  6. 三好建正、Advances and applications of satellite data assimilation of clouds, precipitation, and the ocean、DA Forum by University of Melbourne、Bureau of Meteorology、Melbourne, Australia、2024年3月15日
  7. 三好建正、Tokyo Olympics/Paralympics forecast experiment with phased array weather radar、Deepdive session at IMT Atlantique、Brest、France、2024年4月3日
  8. Kota Takeda, Takashi Sakajo: Uniform error bounds of the ensemble transform Kalman filter with multiplicative covariance inflation for chaotic dynamics, 25th Prediction Science Seminar, R-CCS, 2024年4月12日
  9. Kota Takeda, Takashi Sakajo: Uniform error bounds of the ensemble transform Kalman filter for infinite-dimensional dynamics with multiplicative covariance inflation, 東北大学 AIMR, 2024年4月19日
  10. Kota Takeda: The Essence of Data Assimilation, The 1st SIAM Student Chapter Kyoto Seminar, Kyoto University, 2024年5月17日
  11. Konduru, R. T.: Unravelling the Urbanization Effects on the Extreme Rainfall Evnets: Insights from Mesoscale to Large Eddy Model simulations. The regional climate system laboratory of the Manila Observatory lecture series, Manila, Phillipine, 2024年5月23日
  12. Takemasa Miyoshi, Every 30-second Phased Array Radar Data Assimilation Proven Effective for Short-range Convective Weather Forecast, 8th WMO Workshop on the Impact of Various Observing Systems on Numerical Weather Prediction and Earth System Prediction、Norrköping, Sweden, 2024年5月28日, Keynote
  13. Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation: Real-time 30-Second-Refresh Heavy Rain Forecast Using Fugaku during Tokyo Olympics and Paralympics, Central Weather Administration, Chinese Taipei, 2024年6月18日
  14. Takemasa Miyoshi, Toward next 100 years of data assimilation and numerical weather prediction, MSROC Centennial Celebration and Symposium, Central Weather Administration, Chinese Taipei, 2024年6月19日, Keynote
  15. Takemasa Miyoshi, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, 24th International Conference on Computational Science (ICCS2024), Malaga, Spain, 2024年7月2日, Keynote
  16. Takemasa Miyoshi: ビッグデータ同化:ゲリラ豪雨予測から予測科学へ, Big Data Assimilation Revolutionizing Numerical Weather Prediction Using Fugaku, IEEE東京支部第5回講演会, (オンライン)、2024年8月21日
  17. Kota Takeda, Takashi Sakajo: データ同化の数理, The 1st Kyoto and Waseda SIAM Student Chapter Conference, 京都大学, 2024年9月13日
  18. Takemasa Miyoshi: Toward next 100 years of data assimilation and numerical weather prediction?The CRC International Summer school 2024, Boltenhagen, 2024年9月17日
  19. Takemasa Miyoshi: Toward efficient control of extreme weather events?The CRC International Summer school 2024, Boltenhagen, 2024年9月17日
  20. 大塚 成徳: ゲリラ豪雨と天気予報. 三宮図書館で識る, 神戸, 2024年9月28日
  21. Kota Takeda, Takashi Sakajo: データ同化の数学解析と数値解析的な課題, RIMS共同研究 (公開型) 計算科学に資する数値解析学の展開, 京都大学数理解析研究所, 2024年10月24日
  22. Kota Takeda, Takashi Sakajo: Mathematical analysis of data assimilation and related topics, Applied Mathematics Freshman Seminar 2024, Kyoto University, 2024年11月3日
  23. Kota Takeda, Takashi Sakajo: Uniform error bounds of the ensemble square root filter for chaotic dynamics with multiplicative covariance inflation, The 1st MMS Workshop for Young Researchers, Kyoto University, 2024年11月20日
  24. Konduru, R. T., Harnessing Satellite Data and Large Eddy Simulations to Unveil Extreme Rainfall over Urban Skylines. Science Frontier Geoscience Seminar, Osaka Metropolitan University, Osaka, 2024年11月26日
  25. 三好建正: データ同化研究の最先端と将来展望、AI技術利用に関するセミナー「ものづくりにおけるAIの活用」、POWTEX2024 第25回国際粉体工業展東京、2024年11月28日

受賞

  1. 前島康光:理研桜舞賞 (研究奨励賞)「Observing System Simulation Experiments of a Rich Phased Array Weather Radar Network Covering Kyushu for the July 2020 Heavy Rainfall Event」2024年3月12日
  2. Konduru Rakesh Teja: IPWG-11 Best Poster Awards (Highly Commended Prize), "Improving Small-scale Tropical Precipitation Forecast by Assimilating Frequent Satellite Microwave Observations", 2024年7月18日
  3. Konduru Rakesh Teja: ISDA2024 Poster Award, "Improving Small-scale Tropical Precipitation Forecast by Assimilating Frequent and Dense Satellite Microwave Observations", 2024年10月25日

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